NLP 4
Word2Vec 将文本转为计算机可以理解的数字表达，我们在机器学习时采用的方法是TF-IDF，但TF-IDF是基于信息熵的一种统计手段，无法精准刻画词的上下文关系。Word2Vec是对基于上下文的词进行预测，在Word2Vec中，我们会设置一个中心词，以及时间窗口。根据预测的出发点和结束点的不同，分为Skip-grams方法和CBOW方法，SG方法是词为自变量，预测周围可能的词，CBOW方法是以
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