NLP
先介绍最常用最简单的方法：余弦相似度。 余弦相似度就是通过一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小。把1设为相同，0设为不同，那么相似度的值就是在0~1之间，所有的事物的相似度范围都应该是0~1。余弦相似度的特点是余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似。看下图， 三角形越扁平，证明两个个体间的距离越小，相似
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