DCGAN

生成器G 将一个100 维的噪音向量扩展成64 * 64 * 3 的矩阵输出，中间通过4层卷积层，每通过一个卷积层通道数减半，长宽增加一倍。整个过程采用的是微步幅度卷积（fractionally strided convolution)的方式。 反卷积：https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/8513958.html 反卷积=上采样=（转置卷积+微步卷积）⊆ 空洞卷积

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