论文：DCGAN
这篇文章将CNN应用在GAN上。 在传统的CNN结构上主要做了一下三个方面的修改： 1） 使用strided convolutions代替deterministic spatial pooling functions。这样可以使网络自己学习到spatial function 2） 消除全连接层。global averaged pooling 虽然可以使模型stability但是会hurt conv
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