读DCGAN文章

    主要是建立了CNN 和 GAN 之间的联系，从没有标签的数据中抽取有用的特征很重要，可以作为下游分类任务的输入。GAN在提取图片表征方面有很好的效果，但是训练不稳定，经常生成无意义的图片。     这篇文章主要有如下几点贡献：   提出的Convolutional GANs 可以使得GAN训练更加稳定   用训练的D来用于图片分类任务，跟其他一些无监督算法相比较中表现比较出色  从GANs

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