DCGAN实验
一，理论基础 DCGAN对卷积神经网络的结构做了一些改变，以提高样本的质量和收敛的速 度，这些改变有： 1.取消所有pooling层。G网络中使用转置卷积（transposed convolutional layer）进行上采样，D网络中用加入stride的卷积代替pooling。 2.在D和G中均使用batch normalization 3.去掉FC层，使网络变为全卷积网络 4.G网络中使用R
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