机器学习笔记2 - 朴素贝叶斯法

Table of Contents 1 概念 2 已有工具 2.1 R: e1071 1 概念 朴素贝叶斯法(Naive Bayes)是另外一个简单直观的分类算法。顾名思义,它的核心是贝叶斯公式。 咱们先看看最基本的贝叶斯公式:html P(y|x)=P(x|y)(y)P(x),(1) 对应到分类问题, x 是特征向量, y 是分类结果。 P(y|x) 的直观含义就是在给定特征 x的状况下,实例的
相关文章
相关标签/搜索