机器学习笔记 第9课：朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种既简单又强大的预测建模算法。算法 该模型由两种类型的几率组成，能够直接从你的训练数据中计算出来：blog 每一个类别的几率 给定x值的条件下，每一个类别的条件几率 经由几率计算，该模型能够基于贝叶斯定理，对新的数据进行预测。class 对于类型为实数的数据，咱们一般假设这些数据呈现高斯分布（钟形曲线），以便轻松地估算其几率。变量 朴素贝叶斯之因此称做朴素，

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