李宏毅机器学习三天速成~~~第五课~~~Classification：Probabilistic Generative Model

1.利用Regression来分类 示例： 当有上图右小角的点的时候，这些点会大幅改变分类线的位置。这时候就会导致整体的回归结果变差。当把多分类当成回归问题，类别分别为1，2,3,4……，因为回归的问题是预测具体的值，这样定义类别就默认这些数据之间有相应的关系。如果数据间没有具体的这些数字关系，就会导致最后的回归结果变差。 2.分类的方法 下图中，可以利用一些Model进行分类，根据结果划分分类，

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