李宏毅机器学习笔记（5）： Classification：Probabilistic Generative Model
Classification：Probabilistic Generative Model 分类问题属于比较常见的问题之一了，这次李老师讲的是一个比较基础的分类问题的模型，为了让我们对这个问题进一步了解，可以更好地继续学习。 1 分类 分类问题是通过对大量输入进行分析，寻找模型，将样本进行分类，从而之后输入的样本，可以分类到合适的类。这个问题还是很容易理解的，看例子： 接下来对宝可梦的属性进行分类
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