李宏毅机器学习入门学习笔记（四） Classification：Probabilistic Generative Model

文章目录 背景 分类概念 神奇宝贝的属性（水、电、草）预测 回归模型 vs 概率模型 回归模型 其他模型（理想替代品） 概率模型实现原理 盒子抽球概率举例 概率与分类的关系 先验概率（Priori probability） 高斯分布（Gaussian distribution） 最大似然估计（Maximum Likelihood） 应用最大似然估计计算期望和协方差 分类模型 模型优化 概率模型-建

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