李宏毅 机器学习笔记 Classification

1. 绪论   Classification:Probabilistic Generative Model，本节课讲的是基于概率生成模型的分类。   分类任务本质上是找到一个函数，函数的输入是输入数据，输出是类别。应用范围比较广，例如信用卡评分、医学诊断、手写数字识别、人脸识别等等。   下图是对不同的宠物小精灵划分类别，如火系、冰系、草系等等。 下图是给定了一些宠物小精灵的特征，然后去预测它的类

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