李宏毅机器学习三天速成~~~第四课~~~Gradient Descent

在第二课Regression中简单讲述了Gradient Descent(梯度下降),现在在第二课的基础上深入将Gradient Descent的一些细节问题。 首先先回顾以下Gradient Descent Gradient Descent该旨在寻找损失函数Loss Function中的使得Loss最小的参数,主要思想是利用高等数学中求极小值(最小值)的方法,通过选定一个初始的参数值,然后求得损
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