李宏毅 机器学习 -2017- Gradient Descent
由梯度（偏微分）和学习速率来更新新的训练参数，Gradient为Loss等高线的法线方向，注意负号 2）Learning Rate的调节方法 1）画出loss的更新曲线 2）自动调Learning Rate(与目标远的时候调高learning Rate,近的时候调低Learning Rate) 3)针对每个不同的参数设置不同的learing Rate:(Adagrad):每次更新w参数的时候在梯度
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