推荐算法(1)：协同过滤总结

一、协同过滤方法： （1）基于内容/基于领域的协同过滤 ICF 计算items之间的相似度，推荐与A的已知item最相关的item 步骤： 1.输入item-user矩阵 2.求item-item相似度 （不同相似度度量：person系数、曼哈顿距离、余弦值、欧几里得距离） 3.根据相似度求评分 UCF 计算user之间的相似度，推荐相似用户A的item给B。 步骤： 1.输入item-user矩

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