GAN是如何工作的？在MNIST数据集上如何演示GAN的一个简单实现？

从伪造活动门票的故事中，可以非常直观地看出GAN的思想。为了清楚地理解GAN是如何工作的以及如何实现它们，本节将会在MNIST数据集上演示GAN的一个简单实现。 首先，需要构建GAN网络的核心，它由两个主要部分组成：生成器和判别器。生成器将会尝试从某个特定的概率分布中想象或者伪造数据样本；而可以访问和查看实际数据样本的判别器将会判断生成器的输出是在设计中存在缺陷还是它与原始数据样本非常接近。与前面

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