史上最全MNIST系列（七）——GAN和DCGAN在MNIST上的Pytorch实现

文章目录 1、理论 1.1 认识GAN 1.2 GAN应用实例 1.2.1 图像超分辨率-SRGAN 1.2.2 去除马赛克-pix2pix 1.2.3 CycleGAN 1.3 GAN的优势 1.4 GAN的缺点 2、原始GAN的网络结构 2.1 原理 2.2 架构 2.3 运做过程 2.4 目标函数与原理 3、CGAN 4、DAGAN 4.1 DCGAN网络结构设计要点 4.2 DCGAN训练

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