百面深度学习 | 第八期：物体检测模型的发展概况

“百面深度学习”系列连载 第八期 物体检测模型的发展概况 引言 物体检测问题是计算机视觉中极为重要的基础问题，也是解决场景理解、图像描述(Image Captioning)、实例分割(Instance Segmentation)、物体跟踪等问题的基础。物体检测期望判断输入图像中是否存在给定类别的物体，如果存在，则以包围框(Bounding Box)坐标的形式就给出该物体在图像中的位置和范围 [1]

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