faster-rcnn 物体检测（深度学习在物体检测的应用）

本文是2015年发表的物体检测的经典top论文。 本文思路： 1、目的得到feature maps。先通过conv层+pooling层+relu层，可以是vgg，得到feature maps。 2、目的得到精确的proposals，提议建议图？？，在feature maps上提取对应的图。在第一步基础上，先通过rpn生成region proposals。通过softmax判断anchors（9个框

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