深度学习-目标检测（物体检测）

NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。

底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++

上层：C#.NET Winform

 

【物体检测】

识别图中包含的每一个物体的位置、名称类别、及可信度。

 

对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹，进行训练，对新图像就可快速的预测出此图像中全部的缺陷位置。