百面深度学习 | 第十期：物品相似度模型

“百面深度学习”系列连载 第十期 物品相似度模型 引言 基于物品相似度的协同过滤算法最早提出于 Amazon 在 2001 年发表于 WWW 的论文 [1] 中。在其后很长的一段时间内，基于物品相似度的协同过滤推荐算法一直是工业界应用最广泛的算法之一；即使在深度学习广泛应用于推荐系统的今天，基于物品相似度的算法仍然具有计算快速、原理简单、可解释性强等其他算法难以比拟的优势。根据用户反馈数据计算两个

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