百面深度学习 | 第十六期：深度网络压缩

“百面深度学习”系列连载 第十六期 深度网络压缩 引言 近几年，深度网络在各个研究领域中发挥了重要的作用，如视觉领域中的图像分类、视频分析；文字领域中的文本翻译、语音识别等。然而，大部分的深度网络结构都有着大量参数，例如，经典的 VGG16 网络结构，它有着 60M 个参数，使用较为广泛的 Resnet50 网络，也有着 25M 的参数。这使得深度网络面临着存储和计算消耗的瓶颈，使其无法在移动及嵌

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