百面深度学习 | 第二期：长短期记忆网络

“百面深度学习”系列连载 第二期 长短期记忆网络 引言 众所周知，循环神经网络面临着长期依赖问题，即：随着网络层数加深或输入序列长度变长，无法学习利用到先前的信息。为了解决这一问题，于 1997 年由 Sepp Hochreiter 等人提出了长短期记忆网络（Long Short Term Memory Network, LSTM）[1]。LSTM 不仅能够敏感的应对短期输入信息，还能够对有价值的

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