深度学习之长短期记忆网络LSTM

  LSTM（Long Short-Term Memory networks）是一种时间递归神经网络，是RNN的改进之一，解决了RNN不易处理的远距离信息上下文依赖、梯度消失或梯度爆炸等问题。LSTM的结构类似RNN，区别在于将传统神经元用记忆单元代替，这个单元由遗忘门、输入门和输出门组成，根据规则判断信息期限，长期记忆信息可以传到很深的层，短期记忆信息将很快被遗忘。 所有的递归神经网络都由重复的

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