长的短期记忆网络
RNN中参数就是W，需要学到的东西很多，W过载，只能记住最近的信息。 一个句子必不可少的操作就是分词，一直传递到最后，这就意味着最后的结果包含整个句子的信息。 LSTM的最后一个输出值作为多层神经网络的输入。。。。 CNN用于文本分类，需要进行一些妥协(因为一般的句子有时候长，有时候短，没法构造一个固定的图像，所以需要将输入变换为固定大小的---that's图像) 一维卷积---从上到下--逐次滑
相关文章
- 1. LSTM长短期记忆网络理解
- 2. 理解长短期记忆网络
- 3. 长短期记忆网络（LSTM）
- 4. LSTM（长短期记忆网络）
- 5. 【DL】长短期记忆网络（LSTM）
- 6. 长短期记忆网络LSTM
- 7. 神经网络 专项3 LSTM--长短期记忆网络
- 8. 百面深度学习 | 第二期：长短期记忆网络
- 9. 深度学习笔记（八）LSTM长短期记忆网络
- 10. LSTM长短时记忆网络
- 更多相关文章...
- • DTD - 来自网络的实例 - DTD 教程
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. LSTM长短期记忆网络理解
- 2. 理解长短期记忆网络
- 3. 长短期记忆网络（LSTM）
- 4. LSTM（长短期记忆网络）
- 5. 【DL】长短期记忆网络（LSTM）
- 6. 长短期记忆网络LSTM
- 7. 神经网络 专项3 LSTM--长短期记忆网络
- 8. 百面深度学习 | 第二期：长短期记忆网络
- 9. 深度学习笔记（八）LSTM长短期记忆网络
- 10. LSTM长短时记忆网络