长的短期记忆网络

RNN中参数就是W，需要学到的东西很多，W过载，只能记住最近的信息。 一个句子必不可少的操作就是分词，一直传递到最后，这就意味着最后的结果包含整个句子的信息。 LSTM的最后一个输出值作为多层神经网络的输入。。。。 CNN用于文本分类，需要进行一些妥协(因为一般的句子有时候长，有时候短，没法构造一个固定的图像，所以需要将输入变换为固定大小的---that's图像) 一维卷积---从上到下--逐次滑

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