基于八叉树的区域增长点云分割算法

转:https://blog.csdn.net/cjx2lxj/article/details/50529618 译者: cjx2lxj 提出的问题 激光雷达探测到城市环境的物体表面构成三维几何点,相应的点云分割技术常用于建筑物重建。由于建筑物的复杂性,数据分割计算量很大,传统的点云分割方法需人工干预,又很耗时。为了提高分割算法的效率和精确度,本文采用了一种高效的区域增长算法,对航空激光扫描到的建
相关文章
相关标签/搜索