《OpenPose：Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》论文笔记
参考代码：openpose 1. 概述 导读：这篇文章提出了一种bottom-up的2D图像多人关键点（躯干/手脚/面部，使用掩膜控制训练整合数据集）检测算法，这样使得整体网络的运算时间并不与图像中人数呈现显著相关的关系。在这篇文章中提出了PAFs（Part Affinity Fileds）（用于去编码关键点的位置与方向信息），用于去建模每个部位之间的相互关系，并且文章发现同时去优化PAFs和人体
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