【论文阅读】Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
OpenPose项目地址 Abstract 本文提出了一种有效检测多人二维姿态的方法。该方法使用非参数表示，即我们所说的部件亲和域(PAFs)，来学习将图像中的个体与身体部件相关联。该体系结构对全局上下文进行编码，允许一个贪婪的自底向上解析步骤，该步骤在实现实时性能的同时保持高准确性，而不考虑图像中的人员数量。该体系结构的目的是通过同一序列预测过程的两个分支来共同学习零件的位置及其关联。我们的方法
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