PLATO：百度发布首个大规模隐变量对话模型

百度于去年10月公布的通用领域对话生成预训练模型PLATO，相关论文最近已正式被ACL 2020接收。   PLATO是业界首个基于隐空间（Latent Space）的端到端的预训练对话生成模型。据悉，该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向，从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体的对话任务，基于PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。   论文名称、论文地址、预训练模型及代码

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