2-1 隐含变量模型介绍

Latent Variable Models 隐含变量模型 介绍 小结 聚类 分类类别 软分类 超参数 数据生成 小结 隐含变量模型 介绍 相对于标准的回归模型来说，隐含变量模型具有以下两个优点：1）可以描述丢失的信息；2）可以对预测进行不确定性描述。其中，隐含变量是不可观测的变量，比如人的健康。人的体重身高都是可测量的，但是人的健康是不可观测的。 假设某公司需要从应聘者筛选出参加现场面试的人选，

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