机器学习中的隐变量和隐变量模型

开篇 这篇博客算我本身给本身挖的一个坑，主要想讲讲机器学习中的隐变量，今天在推导EM算法，李航在统计学习方法中的EM引入中提到了隐变量的概念（latent variable），他提到了若是咱们的几率模型的变量都是观测到的变量，那么给定数据，咱们就能够使用极大似然估计法，或者其余估计法去估计参数，可是当模型有隐变量的时候，就该咱们的EM算法闪亮登场了。这边我先介绍一下什么是隐变量。后续关于隐变量模型

>>阅读原文<<