模型中各变量对模型的解释程度

在创建一个模型后，咱们会关心这个模型对于因变量的解释程度，甚至想知道各个自变量分别对模型的贡献有多少。对于非线性模型，如 Random Forest 和 XGBoost 等因为其建模过程就是筛选变量的过程，能够计算变量的重要性；但对于大多数非线性模型，是比较难肯定各个变量的贡献程度，本文仅讨论广义线性模型中的变量贡献程度。所以本文分为两种状况来看：普通线性模型与广义线性模型。node   普通线性

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