PyTorch 中的 LSTM模型参数解释

LSTM的参数解释 LSTM总共有7个参数：前面3个是必须输入的网络 1：input_size: 输入特征维数，即每一行输入元素的个数。输入是一维向量。如：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，input_size 就是9数据结构 2：hidden_size: 隐藏层状态的维数，即隐藏层节点的个数，这个和单层感知器的结构是相似的。这个维数值是自定义的，根据具体业务须要决定，以下图：测试 inpu

>>阅读原文<<