多变量LSTM模型

时间 2019-12-13

标签变量 lstm 模型繁體版

原文原文链接

多变量时间序列数据是指每一个时间步长有多个观察值的数据。python 对于多变量时间序列数据，咱们可能须要两种主要模型; 他们是：api 多输入系列。多个并联系列。一、多输入系列问题可能有两个或更多并行输入时间序列和输出时间序列，这取决于输入时间序列。数组输入时间序列是平行的，由于每一个系列在同一时间步骤具备观察。app 咱们能够经过两个并行输入时间序列的简单示例来演示这一点，其中输出序列

>>阅读原文<<

1. 多变量时间序列预测（LSTM）
2. keras实现lstm多变量预测
3. Tensorflow使用LSTM模型中的多变量时间序列预测
4. 5.3 LSTM模型
5. LSTM模型详解
6. RNN与LSTM模型
7. LSTM模型介绍
8. lstm模型的前身rnn模型
9. RNN、LSTM、多层LSTM、Bi-LSTM
10. LSTM模型理论总结
更多相关文章...
• PHP 变量 - PHP教程
• ASP 变量 - ASP 教程
• 委托模式
• Kotlin学习（二）基本类型