RNN与LSTM模型

时间 2021-01-01

标签 NLP RNN LSTM GRU 繁體版

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RNN 简介前馈神经网络的两个局限难以捕捉到数据之间长距离的依赖关系，即使CNN也只能捕捉到局部或短距离的关系当训练样本输入是连续序列且长短不一时，不好处理，如一段段连续的语音、连续的文本为了解决上述局限，提出了循环神经网络RNN的结构如下，右侧是左侧的图按照时间序列展开的结果。 RNN可以做到学习数据间长距离的关系。比如在文本分类中，它模拟了人阅读一篇文章的顺序，从前到后阅读文章中的每一

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