RNN与LSTM模型
RNN 简介 前馈神经网络的两个局限 难以捕捉到数据之间长距离的依赖关系，即使CNN也只能捕捉到局部或短距离的关系 当训练样本输入是连续序列且长短不一时，不好处理，如一段段连续的语音、连续的文本 为了解决上述局限，提出了循环神经网络RNN的结构如下，右侧是左侧的图按照时间序列展开的结果。 RNN可以做到学习数据间长距离的关系。比如在文本分类中，它模拟了人阅读一篇文章的顺序，从前到后阅读文章中的每一
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