RNN、LSTM、多层LSTM、Bi-LSTM

时间 2021-01-02

标签 NLP 栏目大数据繁體版

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有些时候，主要考虑的是哪些输入，有时候，考虑的是（输入，输出）之间的模型；一、RNN f,g 就是普通的激活函数，可能是tanh；二、LSTM 此时，Ht~f(Xt, Ct-1, ht-1) 在这里引入了一个新的变量Ct-1，它是什么意思呢？这里的f如何确定呢三、多层RNN/LSTM 多层RNN中，第一层的输入是Ht1 ~ (Xt, Ht-1)，后面层的输入不再是Xt，而是下一层的隐藏

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