机器学习3. EM算法与变分推断(Variational Inference)

参考文献 PRML EM算法 核心思想（以混合高斯为例）：样本 x x x是由多个混合高斯组成，若我们知道每个数据 x i x_i xi​来自于哪个混合高斯（如第 k k k个），那么我们对所有属于类 k k k的 x i k x_{ik} xik​使用极大似然估计就可以求得相应的参数。但是现在我们不知道样本 x i k x_{ik} xik​中到底属于哪个 k k k，我们可以先根据当前的参数

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