变分推断（Variational Inference）最新进展简述

动机 变分推断（Variational Inference, VI）是贝叶斯近似推断方法中的一大类方法，将后验推断问题巧妙地转化为优化问题进行求解，相比另一大类方法马尔可夫链蒙特卡洛方法（Markov Chain Monte Carlo, MCMC），VI 具有更好的收敛性和可扩展性（scalability），更适合求解大规模近似推断问题。 当前机器学习两大热门研究方向：深度隐变量模型（Deep

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