K-means原理、优化及应用

　K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，所以应用很普遍。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据状况下的优化Mini Batch K-Means算法。html 1. K-Means原理初探 　　　　K-

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