检索系统的评价指标(准确率、精确率、召回率和F1-measure)

直接上例子

假设班级里有男生60个,女生40个,,,如今检索系统要找出全部女生。假设系统找出了50我的认为是女生,其中实际上男生20我的,女生30个。ci

  • 准确率(Accuracy):为系统将男生女生分类正确的统计 A = [30 +(60-20)]/100
  • 精确率(Precision)也叫查准率:为检索出正确的个数 / 检索出的总个数 P = 30 /50
  • 召回率(recall)也叫查全率:为检索出正确的个数 / 应该检索出的总个数 R = 30 / 40
  • F1-measure:为精确值和召回率的调和均值,也就是 F1 =2/( 50/30 + 40/30)=2/3image.png

注意:精确率、召回率、F1都是针对某一类而计算的。io

**ps:**​ P和R指标有的时候是矛盾的,那么有没有办法综合考虑他们呢?想方法确定是有不少的,最多见的方法应该就是F1-Measure了,有些地方也叫作F-Score,其实都是同样的。F-Measure是Precision和Recall加权调和平均方法

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