分类模型评价指标-召回率和精确率

如何评价一个分类模型的好坏，我们需要一些评价指标来评价分类模型的好与坏，我们今天主要讲解召回率和精确率的这两个评价指标。 1.几个常用的术语 现在假设我们的分类目标只有两类，计为正类（positive）和负类（negtive）分别是： 1）True positives(TP): （真阳性）被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数）； 2）False positiv

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