精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC等分类模型评价指标含义与作用详解
文章目录 摘要 一、精确率、召回率、F函数、准确率和错误率 1、定义 2、区别与应用 二、ROC曲线、P-R曲线、AUC 1、P-R曲线 2、ROC曲线 3、AUC 摘要 在涉及机器学习领域的分类问题时（尤其是衡量推荐系统性能时），经常会遇到诸如准确率、召回率、ROC、AUC等名词。本文就来详细阐述一下各类评价指数的具体含义和特点。 一、精确率、召回率、F函数、准确率和错误率 1、定义 结合混淆矩
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