RNN与LSTM
前言 循环神经网络，循环神经网络与卷积神经网络有很大的不同。就是有“记忆暂存”功能，可以把过去的输入内容产生的影响量化后与当前时间输入一起反应到网络中参与训练。 RNN理解 个人理解，RNN还是在模仿人类。在模仿人类的学习的过程。根据前言所述，当前输入对未来可能会有影响。那么当前的输出应该也跟之前的输入和当前的输入有关系。 举个生活中的例子：例子背景就是在学校念书读小学。在这里把神经元比做自己，输
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