图像分类 top-5 错误率

什么是图像分类的Top-5错误率？ top1就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，你的预测结果中概率最大的那个类必须是正确类别才算预测正确。而top5就是最后概率向量最大的前五名中出现了正确概率即为预测正确。 主要是ImageNet数据集Label有一定的误差，很多图片人类看来可以归为好几个类，所以就用top-5当一个重要的评测标准. top-5 错误是指正确label

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