JavaShuo
栏目
标签
2.1 图像分类介绍
时间 2020-12-25
标签
深度学习CV
深度学习
tensorflow
pytorch
神经网络
繁體版
原文
原文链接
2.1 图像分类介绍 学习目标 目标 了解图像分类任务以及挑战 知道最近邻分类器的特点、L1与L2距离的特点 应用 无 2.1.1 图像分类 任务目的:对输入的图像赋予一个标签,这个标签在指定类别集合中。 下面这个例子中,图像分类模型拍摄一张图像并将概率分配给4个标签{cat,dog,hat,mug}。如图所示,请记住,对于计算机而言,图像表示为一个大型3维数字数组。在此示例中,猫图像的宽度为24
>>阅读原文<<
相关文章
1.
ENVI5.4 新增图像分类介绍
2.
HBase(2.1)-HBase介绍
3.
UML 类图介绍
4.
图像分割概念介绍
5.
图像分割技术介绍
6.
UML类图介绍
7.
图像模式介绍
8.
图像卷积介绍
9.
锁分类介绍
10.
2.1图像的数字化
更多相关文章...
•
PHP 图像处理
-
PHP参考手册
•
网站主机 介绍
-
网站主机教程
•
Java Agent入门实战(一)-Instrumentation介绍与使用
•
Kotlin学习(二)基本类型
相关标签/搜索
介绍
2.1
图书分类
图像
像图
简要介绍
据介绍
01-介绍
介绍性
我的介绍
PHP 7 新特性
Redis教程
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安装
2.
Linux下Redis安装及集群搭建
3.
shiny搭建网站填坑战略
4.
Mysql8.0.22安装与配置详细教程
5.
Hadoop安装及配置
6.
Python爬虫初学笔记
7.
部署LVS-Keepalived高可用集群
8.
keepalived+mysql高可用集群
9.
jenkins 公钥配置
10.
HA实用详解
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
ENVI5.4 新增图像分类介绍
2.
HBase(2.1)-HBase介绍
3.
UML 类图介绍
4.
图像分割概念介绍
5.
图像分割技术介绍
6.
UML类图介绍
7.
图像模式介绍
8.
图像卷积介绍
9.
锁分类介绍
10.
2.1图像的数字化
>>更多相关文章<<