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数据挖掘:数据预处理相关概念
时间 2021-01-07
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数据挖掘:数据预处理相关概念 一、什么是数据预处理? 一般我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等,在使用之前需要进行数据预处理。它是一系列对数据操作的统称。 数据预处理没有标准的流程,通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为: 数据清洗:可以用来清楚数据中的噪声,纠正不一致。 数据集成:将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储,如数据仓库。 数据归约:可以通过如聚集、删
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