数据挖掘 之 数据预处理

在数据挖掘中，原始数据存在大量不完整、有异常的数据，严重影响建模的执行效率，甚至会导致结果偏差，因此非常有必要进行数据清洗，数据清洗完成后接着或同时进行数据集成、转换、规约等一系列处理，这个过程就是数据预处理。 总而言之，数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。 一、数据清洗 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理

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