数据挖掘--数据预处理

数据预处理方法小结 根据自己的经验，总结了一下使用过的数据预处理的方法和小技巧。在进行数据分析的时候，工作量最大也最复杂的地方就是对数据进行预处理，一般分为四个步骤：数据清理、数据集成、数据变换、数据归约。 一、数据清理（缺失值、异常值、无关值、噪音、重复值） 缺失值：1、删除：数量较少，对整体数据没什么影响的直接删除该条数据。2、对缺失数据插补：方法较多，例如用该属性的均值、众数、中位数插补，这

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