《推荐系统实践》——基于物品的协同过滤算法（代码实现）

1、基础算法 基于物品的协同过滤算法（简称ItemCF）给用户推荐那些和他们以前喜欢的物品类似的物品。不过ItemCF不是利用物品的内容计算物品之间类似度，而是利用用户的行为记录。python 该算法认为，物品A和物品B具备很大的类似度是由于喜欢物品A的用户大都也喜欢物品B。这里蕴含一个假设，就是每一个用户的兴趣都局限在某几个方面，所以若是两个物品属于同一个用户的兴趣列表，那么这两个物品可能就属于

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