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实体识别(一)几种NER深度学习模型效果对比IDCNN+BERT+BiLISTM+CRF
时间 2020-07-03
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实体
识别
几种
ner
深度
学习
模型
效果
对比
idcnn+bert+bilistm+crf
idcnn
bert
bilistm
crf
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纯实现上对比几种NER深度学习模型效果(有不严谨的地方:数据集、模型规模等),代码来源于Github上大神的贡献。git 实现上有三种模型 对比 模型 IDCNN+CRF BiLSTM+CRF(1) BiLSTM+CRF(2) BERT+BiLSTM+CRF 参考文献 文献[3] 文献[3] 文献[4] 文献[2] 数据集 100w字符 100w字符 200w字符 100w字符 代码
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